男女生比例是不少同学进入新校园最关心的话题之一。大数据显示,2019年,该校共录取4900名新同学(不含专升本)。其中,男生2583名,女生2317名,男女比例约为 1.11∶ 1 。外国语学院以女生占比85.50%成为女生最多的学院,机械工程学院则以男生占比92.94%成为男生最多的学院。
与此同时,金融学院以男生占比42.24%、女生占比57.76%,成为"男女生比例最均衡学院"。该院的金融学专业还以男生占比48.46%、女生占比51.54%,成为"男女生比例最均衡专业"。
在出生日期方面,8月20日和10月1日是出生人数最多的日期,分别有27位同学。此外,学校统计发现,8月31日和9月1日出生的学生共有28位,生日恰逢开学报到,这么多人一起庆祝生日也是有趣的经历。
难认的姓名提前加注拼音
庹、阚、笪、邾……当你的新同学姓氏是这样的时候,你会不会在一瞬间有些蒙?在这份大数据中,学校还贴心地列出了新生不常见姓氏的前15名,并且标注了汉语拼音。张老师解释,新生彼此都很陌生,名字拿不准的话就很尴尬。
一些难念的姓氏很多人都不会念,这就导致了新生之间沟通交流的障碍。"我们想这些学生的交友圈就会相对来说较小,为加强同学之间的交流,打破障碍,通过大数据去提前预知,达到学生间更好的沟通。"
大数据里还发现, 新生中,169个姓名的拥有者不止一人,期待他们和"另一个自己"相遇。如果这些名字相同的学生都分到同一个班会不会有些尴尬?对此,张老师解释,学校有62个专业,经过一层层筛选,发现有8对姓名相同的同学在同一个专业,有两位同学还在一个班,要想区别更多的是以每个新生对应的学号。"毕竟学号是独一无二的,班级同学可以通过年龄大小去区分。"
刚来到一个陌生的学校,虽然很快可以结识新朋友,但"大数据"还帮学生们筛选出了"老同学"。大数据显示,这4900位新同学分别来自588所不同的高中,其中有6所高中输送了50名以上的学生进入铜陵学院,这些孩子以前是同学,以后还是同学。
大数据不涉学生兴趣爱好
张老师告诉记者,学校做这些统计,花费了很多心思,在做出数据筛选之后,光复核就花了三天时间,就是希望同学们尽快地融入大学生活。记者了解到,此前也有高校,根据学生兴趣和生活习惯通过大数据的挖掘,对孩子们在分班和分寝室的过程中提供辅助,对此张老师表示,他们目前还没有这么做。
"如果用大数据进行学生兴趣爱好的统计,实施起来可能会比较困难。"张老师说,目前他们所搜集到的数据,主要是通过高考志愿填写的,数据不完整,涉及到兴趣和习惯的数据就没办法统计。
"目前高校基本都是以专业和学院进行分寝,后期可以在同学院同专业的前提下,再根据这些情况去分类。"张老师表示,对于孩子们的兴趣等,还可以通过学生社团等方式来实现,把拥有共同兴趣爱好的学生聚集到一起,达到一个分类的效果。"后期也会去征集一下学生的生活习惯例如睡觉时间来进行一个调整,比如以后可能会拿一个学院去进行实验,效果好了再推广。"
万新宇 新安晚报 安徽网 大皖客户端记者 陈牧
